В январе 2026 года компания OpenAI опубликовала отчет, подтверждающий фундаментальный сдвиг в методологии научных исследований. Согласно новым данным, еженедельно около 1,3 миллиона пользователей обращаются к ChatGPT для решения сложных задач в области точных наук (STEM). Этот показатель свидетельствует о том, что искусственный интеллект перестал быть просто инструментом для генерации текста и превратился в полноценного исследовательского партнера.
Взрывной рост научной активности
Статистика использования нейросетей в академической и исследовательской среде показывает впечатляющую динамику. За последний год количество запросов, связанных с «продвинутыми научными темами», выросло почти на 47%.
Ключевые показатели из отчета OpenAI:
- Еженедельно генерируется более 8,4 миллиона сообщений по темам математики, физики, химии, биологии и инженерии.
- Аудитория включает не только студентов, но и аспирантов, профессиональных исследователей и инженеров, работающих над передовыми проблемами.
- Наибольшая активность наблюдается в сферах информатики (Computer Science), Data Science и искусственного интеллекта.
Кевин Вейл, вице-президент OpenAI по науке, отмечает, что мы наблюдаем лишь начальную стадию этого процесса: «Темпы внедрения и качество работы свидетельствуют о том, что наука вступает в новую фазу ускорения».
От написания статей к сложным вычислениям
Характер использования ИИ учеными эволюционирует вместе с возможностями моделей. Если раньше ChatGPT применялся преимущественно для написания грантовых заявок, структурирования статей и научной коммуникации, то теперь фокус смещается в сторону аналитики.
Особенности применения новых моделей (включая GPT-5.2):
- Моделирование и расчеты: Новая версия GPT-5.2 демонстрирует способности конкурентного уровня в математических исследованиях и моделировании структурных уравнений.
- Интерпретация данных: Исследователи используют системы рассуждения (reasoning models) для анализа сложных массивов данных и поиска решений для открытых научных проблем.
- Экспериментальная работа: ИИ помогает ускорить итерации в экспериментах, особенно в вычислительной химии и физике элементарных частиц.
Тем не менее, написание текстов и коммуникация остаются самым массовым сценарием использования (более 70% всех разговоров с ботом касаются личных или общих тем, но в научном сегменте доля «вычислительных» задач быстро растет).
ИИ как катализатор открытий
Позиция OpenAI заключается в том, что искусственный интеллект способен значительно повысить продуктивность ученых, что в конечном итоге приведет к увеличению числа прорывов, спасающих жизни. Компания призывает политиков и академические институты активнее внедрять ИИ-инструменты, модернизировать инфраструктуру и открывать доступ к данным для большего числа исследователей.
Рост использования ChatGPT в науке (с 14% до 24% в категории поиска информации за год) подтверждает, что ученые все чаще воспринимают нейросеть не как поисковик, а как интеллектуального агента, способного вести диалог на уровне эксперта. Это меняет сам ландшафт науки: барьер входа в сложные междисциплинарные исследования снижается, а скорость проверки гипотез растет.