Anthropic отказалась от Git в основном монорепозитории и перешла на собственную систему контроля версий, поскольку лавинообразный поток сгенерированного ИИ-агентами кода парализовал привычную инфраструктуру. Всего за четыре месяца число ежедневных слияний изменений подскочило с 2 500 в мае до более чем 30 000 в сентябре.
Предел возможностей классического Git
Главная проблема заключалась в фундаментальной архитектуре Git, изначально созданной Линусом Торвальдсом под живых разработчиков. Классическая система предполагает автономность каждого клиента: разработчик клонирует полную историю репозитория на ноутбук, делает коммиты локально и периодически синхронизирует состояние с сервером.
Для Anthropic эта модель обернулась катастрофой из-за специфики работы моделей Claude:
- Главная ветка монорепозитория компании разрослась почти до 100 ГБ истории.
- Роботы и процессы непрерывной интеграции (CI) выполняют порядка 25 миллионов операций извлечения кода в сутки.
- Прямая работа через Git генерировала бы более 600 петабайт сетевого трафика ежедневно.
- Сотни внутренних зеркал, развернутых инженерами как временный костыль, перестали справляться с задержками синхронизации.
Автономные агенты и пайплайны тестирования находятся в сети постоянно, поэтому хранить полную локальную копию на каждой виртуальной машине не имело практического смысла.
Архитектура системы Scion
Инженерная группа компании пришла к выводу, что традиционная парадигма разработки исчерпала себя. Команда всего из семи инженеров за пять месяцев спроектировала и внедрила собственную централизованную платформу под названием Scion, а также сервис анализа кода Antique.
Новая система полностью ориентирована на серверную модель и вызовы API. Агентам больше не требуется клонировать репозиторий целиком — они получают только необходимые фрагменты файлов по сети. Вместо тяжелых коммитов со сложным графом предков Scion оперирует атомарными наборами изменений, оптимизированными под параллельную машинную правку.
Практический эффект от миграции
Отказ от унаследованных механизмов Git позволил компании радикально сократить накладные расходы на серверную мощность:
- Время выкачивания кода для задач CI сократилось с нескольких минут до считаных секунд.
- Нагрузка на память и процессор упала примерно в 200 раз по сравнению со старой схемой зеркал.
- Мощности серверов непрерывной интеграции высвободились на 25%.
- Точность попадания во все уровни кэша превысила отметку 99%.
Любопытно, что сам Claude принял прямое участие в переходе: алгоритм переписал конвейер импорта данных из Git в Scion, сделав его в 4 раза быстрее и снизив потребление оперативной памяти в 20 раз.
Новый ландшафт эпохи агентов
В официальном инженерном отчете представители Anthropic отдельно подчеркнули, что Scion не планируется выпускать в открытый доступ или позиционировать как публичную альтернативу. Для стандартных команд разработчиков распределенная природа Git остается оптимальным стандартом.
Однако этот прецедент стал первым масштабным сигналом трансформации индустрии: когда код в промышленных масштабах генерируют программные сущности, а не люди, привычный стек разработки — от контроля версий до мерж-реквестов — требует кардинального пересмотра.