Компания Nous Research выпустила Hermes Agent — автономную open-source систему по лицензии MIT, разработанную для решения проблемы «забывчивости» ИИ с помощью постоянной памяти. Этот ИИ-агент функционирует как инструмент командной строки и серверный сервис, который со временем обучается на основе пользовательских задач.
Многоуровневая система памяти
Главной особенностью Hermes Agent является отказ от изолированных чат-сессий в пользу долгосрочного сохранения контекста пользователя. Встроенная архитектура памяти имитирует процедурное обучение и разделена на три функциональных уровня. Новые сгенерированные навыки помещаются в изолированную среду и требуют аудита перед активацией для защиты системы.
| Тип памяти | Описание | Сохранение данных |
|---|---|---|
| Сессионная | Стандартный контекст текущего диалога для решения сиюминутных задач. | В рамках одной сессии. |
| Постоянная | Хранение фактов, предпочтений и деталей долгосрочных проектов. | Между всеми платформами. |
| Навыковая | Генерация алгоритмов для решения сложных и рутинных задач. | Индексируется для поиска и шеринга . |
Кроссплатформенный шлюз
Hermes Agent стирает границу между терминалом и мобильным устройством благодаря встроенной функции интеграции Hermes Gateway. Запуск шлюза разворачивает систему как фоновую службу, которая одновременно прослушивает Telegram, Discord, Slack и WhatsApp. Контекст диалога автоматически переносится между мессенджерами, а система умеет обрабатывать аудиосообщения наравне с текстовыми командами.
Инструментарий и песочницы
Система оснащена арсеналом из 40 инструментов для автоматизации браузера, работы с файловой системой, генерации контента и делегирования задач подагентам. Для безопасного выполнения произвольного кода предусмотрено пять вариантов изолированных сред: локальная, Docker, SSH, Singularity и Modal. Контейнеры Docker запускаются с файловой системой только для чтения, ограничениями процессов и строгой изоляцией пространств имен.
Интеграция ИИ-моделей
Агент оптимизирован для работы с моделями семейства Hermes 3, использующими алгоритм Atropos RL для точного вызова функций в сложных цепочках рассуждений. Платформа поддерживает подключение сторонних языковых моделей через Nous Portal, OpenRouter или кастомные API-эндпоинты. Разработчики могут собирать успешные цепочки действий агента и экспортировать логи в формате ShareGPT для дообучения собственных нейросетей.