В начале 2026 года мир стал свидетелем революционного эксперимента: команда из 50 автономных ИИ-агентов на базе GPT-5.2 за семь дней создала полнофункциональный веб-браузер с нуля. Проект продемонстрировал, как распределенный искусственный интеллект способен решать сложные инженерные задачи без прямого участия человека.
Архитектура роя
Система представляла собой иерархическую структуру из нескольких типов агентов. Координирующий агент-архитектор разрабатывал общую структуру проекта и распределял задачи. Специализированные агенты отвечали за конкретные модули: движок рендеринга, JavaScript-интерпретатор, сетевой стек, интерфейс пользователя и системы безопасности.
Каждый агент работал в собственной изолированной среде разработки, имел доступ к Git-репозиторию и мог анализировать код других участников роя. Агенты-ревьюеры проверяли pull request’ы, выявляя уязвимости и несоответствия стандартам кодирования. Тестировщики непрерывно запускали автоматизированные тесты и генерировали отчеты о багах.
Технологический стек
Браузер был написан на Rust для обеспечения безопасности памяти и высокой производительности. ИИ-агенты выбрали этот язык самостоятельно после анализа требований к проекту. За неделю они создали более 3 млн строк кода, включая собственную реализацию HTML/CSS парсера и WebAssembly runtime.
Особенно впечатляет скорость разработки сетевого стека с поддержкой HTTP/3 и TLS 1.3. Агенты не только реализовали стандартные протоколы, но и добавили экспериментальные оптимизации для снижения латентности на 23% по сравнению с традиционными решениями.
Процесс разработки
Координация происходила через специальный коммуникационный протокол, где агенты обменивались структурированными сообщениями о статусе задач, зависимостях между модулями и обнаруженных проблемах. За неделю было совершено более 3400 коммитов и проведено 850 code review сессий.
Интересно, что агенты самостоятельно внедрили CI/CD pipeline с автоматическим тестированием на 15 различных платформах. Они создали более 2000 unit-тестов и 500 интеграционных тестов, достигнув покрытия кода на уровне 87%.
Безопасность и качество кода
Специализированные агенты по безопасности провели статический и динамический анализ кода, выявив и устранив потенциальные уязвимости еще на стадии разработки. Был применен fuzzing для тестирования парсеров, что позволило обнаружить и исправить критические баги до релиза.
Качество кода превзошло ожидания. Метрики цикломатической сложности оставались в пределах нормы, а документация генерировалась автоматически на основе inline-комментариев. Агенты даже создали подробные архитектурные диаграммы и руководство для разработчиков.
Результаты тестирования
Браузер успешно прошел тест Acid3, набрав 100 баллов за соответствие веб-стандартам. Производительность рендеринга оказалась сопоставимой с ведущими браузерами, хотя потребление памяти было на 15% выше оптимального из-за некоторых неоптимизированных участков кода.
Краш-тесты показали стабильную работу при обработке миллионов веб-страниц. Браузер корректно обрабатывал как современные SPA-приложения, так и legacy-сайты. Поддержка JavaScript была реализована через интеграцию с движком V8, что позволило достичь совместимости с большинством веб-приложений.
Ограничения и проблемы
Несмотря на успех, проект выявил несколько проблем. Агенты испытывали трудности с принятием креативных дизайнерских решений для пользовательского интерфейса. Итоговый UI получился функциональным, но визуально простым и лишенным инноваций.
Координация между агентами иногда приводила к дублированию усилий. Два разных агента могли независимо реализовать схожую функциональность, что требовало последующего рефакторинга. Стоимость вычислительных ресурсов составила около 47 тысяч долларов за неделю работы.
Значение для индустрии
Эксперимент продемонстрировал потенциал ИИ-агентов в крупномасштабной разработке программного обеспечения. Скорость создания сложного продукта с нуля указывает на возможность радикального ускорения цикла разработки в будущем.
Однако полная автономность пока недостижима. Человеческий надзор оставался критически важным для валидации архитектурных решений и приоритизации фич. ИИ-агенты превосходны в реализации четко определенных задач, но стратегическое планирование и понимание потребностей пользователей требуют человеческого участия.
Открытые вопросы
Проект поднимает важные вопросы об авторских правах на код, созданный ИИ, и ответственности за потенциальные уязвимости. Кто несет ответственность, если браузер содержит критическую дыру в безопасности? Можно ли патентовать архитектурные решения, предложенные ИИ-агентами?
Браузер остается исследовательским проектом, но его успех указывает направление развития индустрии. Будущее разработки может включать гибридные команды из людей и ИИ-агентов, где каждая сторона фокусируется на своих сильных сторонах.