Компания Together AI объявила о выпуске Open Deep Research — открытой системы, предназначенной для глубокого анализа и структурирования данных из веб-источников. Этот инструмент, разработанный под лицензией MIT, позволяет автоматизировать исследовательские процессы, отвечать на сложные вопросы и генерировать детализированные отчеты с использованием многоэтапного поиска и анализа информации.
Основные возможности
Open Deep Research сочетает в себе функции планирования, поиска, рефлексии и написания текстов, обеспечивая комплексный подход к обработке данных. Система поддерживает мультимодальные выводы , включая текстовые отчеты, подкасты и интеграцию с внешними API. Благодаря агентной архитектуре на основе языковых моделей (LLM), инструмент способен выполнять многоходовой поиск (multi-hop reasoning), анализируя информацию из множества источников для формирования логически связанных выводов.
Открытость и интеграция
Проект выпущен как open-source , что позволяет разработчикам адаптировать его под свои нужды. Например, реализация на GitHub включает интеграцию с LangChain — фреймворком для создания приложений на основе ИИ 10. Это делает Open Deep Research гибким решением для кастомизации исследовательских workflow.
Значимость для пользователей
Система автоматизирует рутинные этапы исследования, такие как сбор данных, их структурирование и цитирование источников. Как отмечается в анонсе, она особенно полезна для работы с комплексными темами , требующими анализа разрозненных веб-ресурсов.
Контекст релиза
Инструмент был представлен 16 апреля 2025 года как альтернатива существующим решениям, например, Ki Open Source. Вместе с тем, в феврале 2025 года OpenAI анонсировала аналогичный проект, но Together AI сделала акцент на открытости и гибкости своего продукта.
Итог
Open Deep Research от Together AI — это шаг в сторону демократизации доступа к инструментам искусственного интеллекта для исследовательских задач. Его открытый код и поддержка мультимодальных форматов вывода делают его перспективным решением для анализа данных в условиях растущего объема информации в сети.